Аналітика
818

Google Analytics 4: Новий стандарт цифрової аналітики

24.10.2025
Анна Моісеєва
Інтерфейс Google Analytics 4 із графіками, метриками та подієвою аналітикою — новий стандарт вимірювання ефективності у цифровому маркетингу.


Цифровий світ змінився. Шлях сучасного клієнта більше не є прямою лінією від реклами до покупки. Це складна павутина взаємодій через мобільні додатки, вебсайти, соціальні мережі та різні гаджети. Намагатися зрозуміти цю подорож за допомогою застарілих інструментів — це все одно, що орієнтуватися в сучасному мегаполісі за паперовою картою минулого століття.

Нові можливості Google Analytics 4 — подієва аналітика, прогнозні моделі на основі штучного інтелекту та кросплатформне відстеження користувачів.

Саме для цієї нової реальності був створений Google Analytics 4 (GA4). Це не просто чергове оновлення, а повний перегляд філософії вебаналітики. Якщо його попередник, Universal Analytics (UA), фокусувався на сесіях та переглядах сторінок, то GA4 ставить у центр уваги користувача та його дії (події).

Ця стаття — ваш путівник по GA4. Ми розберемо, чим він кардинально відрізняється від усього, до чого ми звикли, які неймовірні можливості він відкриває для бізнесу, та як правильно підійти до його впровадження.



Ключові переваги GA4: Чому це більше, ніж просто оновлення

Перехід на GA4 — це не просто технічна вимога, а стратегічний крок, що дає бізнесу конкурентну перевагу. Ось його головні переваги.

Ключові переваги Google Analytics 4 — подієва аналітика, кросплатформне відстеження, інтеграція з AI та глибше розуміння поведінки користувачів.

1. Єдиний погляд на клієнта (Кросплатформеність)

Раніше дані з сайту та мобільного додатку існували в паралельних всесвітах (Google Analytics та Firebase). GA4 руйнує цю стіну. Завдяки моделі орієнтованій на події, ви можете відстежувати шлях користувача, який, наприклад, побачив товар у вашому додатку, а покупку завершив на ноутбуці. GA4 об'єднує ці точки в єдиний, логічний ланцюжок.

Кросплатформова аналітика в Google Analytics 4 — єдиний погляд на клієнта з усіх пристроїв і каналів: веб, мобільний додаток, реклама.

2. Аналітика, що думає за вас (Машинне навчання)

Google вбудував свої найпотужніші алгоритми машинного навчання безпосередньо в GA4. Що це означає на практиці?

  • Прогнозні метрики:система може з високою ймовірністю передбачити, яка аудиторія схильна до покупки, а яка — до відтоку. Це дозволяє створювати набагато ефективніші рекламні кампанії в Google Ads.

  • Автоматичні інсайти: GA4 самостійно аналізує ваші дані та попереджає про важливі тенденції чи аномалії. Наприклад, він може повідомити про різке зростання попиту на певний товар, даючи вам змогу вчасно відреагувати.

3. Готовність до майбутнього без cookies (Конфіденційність)

Світ поступово відмовляється від сторонніх файлів cookie. GA4 розроблений з урахуванням цієї реальності. Він використовує більш сучасні методи ідентифікації та моделювання даних, що дозволяє отримувати точну аналітику, не порушуючи конфіденційність користувачів. Анонімізація IP-адрес увімкнена за замовчуванням, що підкреслює пріоритет приватності.

4. Потужність Enterprise-рівня для всіх (Безкоштовна інтеграція з BigQuery)

Раніше експорт сирих, несемпльованих даних у хмарне сховище Google BigQuery був привілеєм лише для користувачів платної версії Analytics 360. У GA4 ця функція доступна всім безкоштовно. Це відкриває безмежні можливості для глибокого аналізу, об'єднання даних з CRM-системами та побудови складної кастомної звітності.

Фундаментальна різниця: від сесій до подій

Щоб зрозуміти GA4, потрібно усвідомити головний зсув парадигми: Universal Analytics мислив сесіями, а GA4 мислить подіями.

  • Модель UA (на основі сесій): уявіть візит на сайт як сеанс у кіно. Користувач прийшов, подивився кілька “сцен” (сторінок) і пішов. UA фіксував початок і кінець цього сеансу. Але що, якщо користувач вийшов із зали, щоб зателефонувати з мобільного, а потім повернувся? Для UA це були б різні, не пов’язані між собою сесії.

  • Модель GA4 (на основі подій): GA4 фіксує кожну значущу дію користувача як окрему подію: session_start (початок сесії), page_view (перегляд сторінки), add_to_cart (додавання в кошик), purchase (покупка). Кожна подія має свої параметри, які її описують. Це дозволяє побудувати набагато гнучкішу та детальнішу картину взаємодії, незалежно від того, на якому пристрої чи платформі вона відбулася.

Дізнайтеся, яка стратегія просування підходить саме вашому бізнесу!
Замовити послугу

Основні відмінності у концепціях:


Практичні кроки до впровадження GA4

Оскільки Universal Analytics вже не працює, перехід на GA4 є безальтернативним. Якщо ви досі цього не зробили, діяти потрібно негайно.

Так само варто звертати увагу на зображення, які ви використовуєте у візуалах. Люди, стиль одягу, архітектура чи їжа на банері — усе повинно виглядати знайомо для аудиторії.

  1. Створення ресурсу GA4: У вашому обліковому записі Google Analytics перейдіть в розділ «Адміністратор» та створіть новий ресурс, обравши тип «Google Analytics 4».
  2. Налаштування потоку даних: GA4 використовує «потоки даних» для збору інформації. Вам потрібно буде створити потік для вашого вебсайту (і окремо для мобільних додатків, якщо вони є).
  3. Встановлення коду відстеження: Найпростіший та найефективніший спосіб — через Google Tag Manager (GTM). Створіть новий тег типу «Google Analytics: Конфігурація GA4», вкажіть ваш ідентифікатор потоку даних і налаштуйте його активацію на всіх сторінках.
  4. Планування подій: Найважливіший етап. Замість того, щоб бездумно копіювати стару структуру подій з UA, подумайте: які дії користувачів є справді важливими для вашого бізнесу? Сплануйте ієрархію кастомних подій та їхніх параметрів. Це основа вашої майбутньої аналітики.

Потенційні виклики та як до них підготуватися

Перехід на GA4 може здатися складним, особливо якщо:

  • У вас складна структура сайту: багато піддоменів вимагають ретельного планування потоків даних.

  • Ви не маєте єдиної системи метрик: без чіткої логіки найменування подій ви ризикуєте швидко створити хаос у даних.

  • Ваша команда не звикла до сирих даних: робота з BigQuery вимагає певних навичок SQL, до цього варто підготуватися.

Головна порада: Не поспішайте з впровадженням. Спочатку розробіть стратегію збору даних. Визначте, що і навіщо ви хочете вимірювати. Це заощадить вам години роботи та нерви в майбутньому.

Висновок: GA4 — це не майбутнє, а сьогодення аналітики

Google Analytics 4 — це фундаментальний зсув у підході до аналізу даних. Він вимагає від маркетологів та аналітиків переосмислити свої звички, відмовитися від застарілих метрик (як-от показник відмов) і зосередитися на тому, що справді має значення — на повному шляху клієнта.

Це інструмент, створений для сучасного, мультиплатформного та орієнтованого на конфіденційність інтернету. Чим швидше ваш бізнес почне повноцінно використовувати його можливості, тим глибше ви зрозумієте своїх клієнтів і тим ефективнішими будуть ваші рішення. Час старих карт минув — настав час увімкнути GPS.

Обрати стратегію просування
саме для вашого бізнесу? Легко!
Забронювати зустріч

Схожі статті

До блогу
Аналітика ефективності аудиторій у Google Ads на графіку.
Ключові практики для роботи з менеджером тегів Google у 2026 році

Хочете налаштовувати аналітику швидше, точніше й без зайвого коду? Менеджер тегів Google у 2025-26 році — це вже не просто інструмент, а основа ефективного збору даних. У цій статті ви дізнаєтеся 20 практичних порад, які допоможуть витиснути з GTM максимум і зробити ваші теги впорядкованими, точними та продуктивними.

Google Ads
04.12.2025
Локальний маркетинг: поєднання контент-стратегії та PPC-реклами для залучення клієнтів у межах конкретного міста чи регіону.
Як провести успішний ребрендинг: 3 ключові уроки на прикладі технологічного гіганта

Як глобальні компанії проводять ребрендинг так, щоб не просто оновити логотип, а підсилити свою цінність на роки вперед? Історія масштабних змін у Google показує три універсальні уроки, які стануть у пригоді будь-якому бізнесу — від локального до міжнародного. Це не про косметичні правки, а про стратегічну трансформацію, що формує нове бачення та нову довіру. Дізнайтеся, як зробити ребрендинг успішним і безболісним — у повній статті.

Ілюстрація, що символізує автоматизацію маркетингу за допомогою CRM: маркетолог працює з дашбордом, де видно воронки, аналітику та автоматизовані процеси.
5 CRM-функцій для автоматизації маркетингу сьогодні

Онлайн-продажі зростають разом із кількістю інтернет-користувачів, а маркетинг-команди ледве встигають за темпом діджитал-світу. Як не потонути у рутині та звільнити час для справді креативних рішень? Разом із CRMiUM ми покажемо 5 фіч CRM-систем, які здатні кардинально змінити підхід до маркетингу.