Порівняння GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4: яку модель обрати під свої задачі

Штучний інтелект розвивається шаленими темпами. Мовні моделі, такі як GPT-4, стають все більш потужними та доступними. Однак, з'являються і нові, оптимізовані версії, такі як GPT-4o mini та GPT-4o. Як розібратися в цьому різноманітті та обрати саме ту модель, яка найкраще відповідає вашим потребам? Ця стаття допоможе вам зробити обґрунтований вибір.

Перш ніж заглиблюватися в деталі, давайте розглянемо короткий опис кожної моделі та їх основні відмінності:

• GPT-4: Базова модель, розроблена OpenAI. Відрізняється високою точністю та здатністю розуміти складні запити. Ідеально підходить для задач, де потрібна максимальна якість та глибина розуміння контексту.

• GPT-4o: Оптимізована версія GPT-4, яка пропонує кращу продуктивність та швидкість генерації тексту. Підходить для широкого спектру завдань, де важлива швидкість та ефективність.

• GPT-4o mini: Ще більш оптимізована модель, яка відрізняється компактним розміром та низькою вартістю використання. Рекомендована для задач, де швидкість та вартість є пріоритетними, але вимоги до точності не надто високі.

Одним з ключових факторів при виборі моделі є її продуктивність. Давайте порівняємо моделі за швидкістю генерації тексту, часом затримки відповіді та оптимальністю використання для різних задач:

Як бачимо, GPT-4o mini є найшвидшою моделлю, тоді як GPT-4 забезпечує найкращу точність та розуміння контексту, але за рахунок швидкості. GPT-4o займає проміжне положення, поєднуючи в собі швидкість та достатню точність для багатьох завдань.

Можливості кожної моделі також відрізняються. Розглянемо їх детальніше:

• GPT-4o mini добре справляється з генерацією текстів, перекладом, створенням креативного контенту та іншими подібними задачами.

• GPT-4o маає розширені можливості, включаючи обробку складних запитів, генерацію коду, розв’язання математичних задач та інші.

• GPT-4 відрізняється найвищим рівнем точності та розуміння контексту. Здатна виконувати найскладніші завдання, такі як аналіз даних, наукові дослідження та розробка складного програмного забезпечення.

Порівняння моделей за продуктивністю

Кожна з моделей GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 має свої унікальні особливості, що визначають їх продуктивність в залежності від задач. Розглянемо ключові аспекти, які допоможуть вам зрозуміти, коли доцільно використовувати ту чи іншу модель.

Швидкість генерації тексту 

Моделі GPT-4o mini і GPT-4o зазвичай працюють швидше за повну версію GPT-4, оскільки вони менш об’ємні і спрощені. Завдяки цьому вони здатні генерувати текст за коротший час, що робить їх ідеальними для завдань, де важлива оперативність. GPT-4, хоча і забезпечує високоякісні відповіді, може бути трохи повільнішою через більшу складність внутрішніх алгоритмів.

Час затримки відповіді 

Завдяки оптимізації для швидкості, GPT-4o mini має найменший час затримки відповіді серед трьох моделей. Це особливо помітно при великих обсягах запитів або при роботі в реальному часі, коли швидкість є критично важливою. GPT-4o також має меншу затримку у порівнянні з GPT-4, але повна версія GPT-4 може демонструвати більшу затримку через необхідність обробляти складніші запити.

Оптимальність використання для різних задач:

• GPT-4o mini — це оптимальний вибір для простих або середньої складності завдань, де потрібно швидко отримувати результат без занурення в глибокі деталі. Вона підходить для автоматичних відповідей, чат-ботів або коли важлива швидкість обробки великої кількості запитів.
• GPT-4o є ідеальним балансом між швидкістю та складністю завдань. Якщо вам потрібно обробляти більш складні запити, але зберігати високу продуктивність, GPT-4o стане відмінним вибором.
• GPT-4 — найбільш потужна модель для складних, високодеталізованих задач, таких як глибокий аналіз даних або генерація складних текстів. Вона ідеально підходить для тих випадків, коли якість є пріоритетом, а час генерації не надто важливий.

Загалом, вибір між цими моделями залежить від ваших пріоритетів — чи важливіше вам швидкість і економія ресурсів, чи максимальна точність і якість відповідей.

Функціональні можливості моделей

Кожна з моделей GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 має різні функціональні можливості, що робить кожну з них оптимальною для певних завдань. Давайте розглянемо їх у контексті виконання різних сценаріїв.

Обробка складних запитів:

• GPT-4o mini: Найбільш ефективна для простих або середніх за складністю запитів. Вона може обробляти базову інформацію і запити, що не потребують глибокого аналізу. Однак для більш складних запитів результат може бути менш точним або поверхневим.

• GPT-4o: Здатна ефективно обробляти більш складні завдання, забезпечуючи баланс між швидкістю та точністю. Вона добре працює з завданнями, які потребують глибшого розуміння контексту, але без занурення в дуже складні технічні деталі.

• GPT-4: Це модель, яка найкраще підходить для обробки складних запитів, що вимагають глибокого розуміння контексту, нюансів і логічних зв’язків. Вона здатна ефективно справлятися з багатошаровими запитами і деталізованими завданнями, що потребують комплексного підходу.

Генерація текстів, коду, розв'язання задач:

• GPT-4o mini: Це модель, яка може генерувати прості тексти, базові програмні фрагменти і вирішувати стандартні задачі. Вона не підійде для створення складних текстів або коду, що вимагають високої точності або логічних зв'язків.
• GPT-4o: Ідеальна для більш складних задач, включаючи генерування текстів середньої складності або програмного коду, що потребує певної специфікації. Вона також може вирішувати задачі, де потрібна більша деталізація, але без глибокого занурення.
• GPT-4: Відмінно справляється з генерацією текстів високої складності, програмного коду, який потребує точного синтаксису, а також вирішенням складних математичних або логічних задач. Її здатність до розуміння контексту дозволяє генерувати якісні та точні результати.

Рівень точності та розуміння контексту:

• GPT-4o mini: Модель має обмежену здатність до розуміння контексту, що може призводити до неточностей у складних сценаріях. Вона підходить для базових завдань, де висока точність не є критичною.
• GPT-4o: Має середній рівень точності та глибини розуміння контексту. Підходить для задач, де потрібно врахувати більше деталей, але без зайвої складності.
• GPT-4: Має найвищу точність у розумінні контексту, здатна враховувати всі нюанси запиту і генерувати найбільш відповідні і точні результати.

Таблиця порівняння моделей за результатами тестів:

Кожна з моделей має свої сильні сторони в залежності від типу завдання, що дозволяє вибрати оптимальну модель для конкретних потреб.

Порівняння математичних та логічних можливостей

Моделі GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 відрізняються за своєю здатністю вирішувати математичні та логічні задачі. Ось як ці моделі справляються з такими завданнями, і які рекомендації можна дати для вибору моделі в залежності від складності задач.

Тести GSM8K та MATH є стандартними наборами завдань, які використовуються для оцінки математичних і логічних можливостей моделей. Ось як ці моделі демонструють свої результати на цих тестах:

• GPT-4o mini. Під час проходження тестів GSM8K та MATH, GPT-4o mini показала нижчі результати порівняно з іншими моделями. У тестах GSM8K модель виконала приблизно 60-65% задач правильно, тоді як у MATH результат був трохи гірший (близько 55%). Це пов’язано з обмеженою здатністю моделі до глибокого аналізу складних математичних операцій.

• GPT-4o. Вона показала кращі результати, зокрема у тесті GSM8K, де правильні відповіді складали 75-80%. У MATH результати також вищі, з точністю близько 70-75%. Модель справляється з більшими та складнішими математичними задачами, хоча інколи можуть виникати труднощі при вирішенні дуже складних рівнянь або задач, що потребують кількох етапів розв’язку.

• GPT-4 продемонструвала найкращі результати на обох тестах. У GSM8K вона виконала понад 85% завдань правильно, а у MATH її точність становила 80-85%. Це підтверджує, що GPT-4 здатна обробляти складні математичні та логічні задачі, ефективно розв’язуючи навіть багатокрокові рівняння та задачі, які потребують високого рівня абстракції.

Рекомендації для задач різної складності:

1. Для базових задач (наприклад, арифметичних обчислень або простих алгебраїчних рівнянь) GPT-4o mini або GPT-4o будуть цілком достатніми. Вони швидко і коректно вирішать такі завдання, не потребуючи великих ресурсів.
2. Для більш складних рівнянь або задач, що вимагають кількох етапів рішення (наприклад, алгебра, геометрія або основи математичного аналізу), GPT-4o буде оптимальним вибором. Вона забезпечить гарний баланс між швидкістю та точністю, виконуючи завдання з високою ймовірністю правильних відповідей.
3. Для вирішення складних математичних проблем, таких як задачі з вищої математики, логічні задачі, що вимагають розв'язку з кількома підзадачами, або більш комплексні рівняння, GPT-4 є найкращим вибором. Вона здатна справлятися з багатокроковими розв'язками та логічними міркуваннями на високому рівні.

Ці рекомендації допоможуть вам вибрати модель в залежності від того, наскільки складними є задачі, які ви плануєте розв'язувати.

Розуміння мови та генерація коду

Здатність розуміти мову та генерувати код є критично важливою для багатьох сфер застосування. Тести LAMBADA, WinoGrande і HumanEval показують, що GPT-4 знову ж таки є лідером у цій області. GPT-4o також демонструє високий рівень розуміння мови та генерації коду, тоді як GPT-4o mini може бути менш ефективною для складних завдань з програмування та обробки природної мови.

Вартість використання моделей

Вартість використання моделей GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 залежить від кількох факторів, таких як доступність безкоштовних і платних версій, цінові плани та окупність підписки для різних задач.

Доступність безкоштовних і платних версій:

• GPT-4o mini зазвичай пропонується безкоштовна версія з обмеженими можливостями, яка підходить для невеликих задач або для тестування моделі. Для більш інтенсивного використання доступні платні версії, які забезпечують кращу продуктивність та додаткові можливості.
• GPT-4o доступна через платні плани, з можливістю використання безкоштовної версії з обмеженнями на кількість запитів або швидкість роботи. Платні варіанти забезпечують більш швидку обробку та кращу точність.
• GPT-4 — для цієї моделі доступні лише платні версії (безкоштовна з великими обмеженнями за кількістю запитів), з високою ціною за використання, оскільки вона забезпечує найкращі результати та використовує більше обчислювальних ресурсів. Безкоштовних версій немає.

Порівняння цінових планів:

• GPT-4o mini. Ціни за використання цієї моделі значно нижчі. Вартість підписки на платну версію варіюється залежно від кількості запитів та рівня доступу до додаткових функцій, таких як покращена точність і більший обсяг даних.
• GPT-4o. Ціни на цю модель середні. Вони включають варіанти з обмеженим числом запитів на місяць і різними рівнями обчислювальних ресурсів. Вартість може змінюватися в залежності від інтенсивності використання та швидкості роботи.
• GPT-4. Вартість використання цієї моделі вища, оскільки вона надає максимальну точність та здатність обробляти складні завдання. Підписка на GPT-4 передбачає високі витрати, проте для важливих проектів і великих обсягів даних це може бути виправдано.

Окупність підписки для різних задач:

• GPT-4o mini. Підписка на цю модель буде вигідною для невеликих або одноразових задач, де важлива швидкість і обмежена кількість запитів. Окупність підписки може бути високою для стартапів або фрілансерів, які працюють з менш складними завданнями.

• GPT-4o. Це оптимальний вибір для середніх за складністю задач, де потрібно більш високий рівень точності, але не критично важлива обробка складних багатокрокових задач. Окупність підписки буде зростати при регулярному використанні для вирішення задач середньої складності.

• GPT-4. Підписка на GPT-4 виправдовує себе для складних і великих проектів, де необхідна висока точність і швидкість. Окупність підписки тут найбільша для професійних користувачів, великих компаній, що працюють із серйозними аналітичними або технічними завданнями.

Актуальна інформація про підписки на ChatGPT:

Висновки та рекомендації щодо вибору моделі

GPT-4o mini має перевагу у вигляді низької вартості та швидкої обробки простих запитів, що робить її ідеальним варіантом для особистого використання, стартапів і фрілансерів з обмеженим бюджетом. Однак її точність і здатність вирішувати складні завдання обмежені. Ця модель найкраще підходить для базових задач і коротких проектів.

GPT-4o забезпечує добре збалансовану ціну та точність, що робить її підходящою для середніх за складністю задач. Водночас, вона може не бути оптимальною для вирішення дуже складних запитів. Це хороший вибір для малих і середніх бізнесів або фрілансерів, які працюють з більш складними проектами.

GPT-4 пропонує найвищу точність та ефективність, що робить її ідеальною для складних завдань, але вона має високу вартість використання. Ця модель підходить для великих компаній, дослідницьких проектів та задач, де необхідна максимальна точність.

• Занадто шаблонний контент без персоналізації. Нехтування адаптацією текстів для різних сегментів аудиторії знижує ефективність.
• Надмірна частота розсилок. Постійні листи можуть дратувати підписників і призвести до відписок.
• Відсутність унікальності текстів та CTA. Використання одних і тих самих формулювань може викликати втрату інтересу.

Аналізуйте ефективність кампаній, регулярно оновлюйте підходи та проводьте тестування.