Дізнайтеся, як ChatGPT може допомогти оптимізувати PPC-кампанії: від створення ефективних оголошень до аналізу ключових слів та автоматизації рутинних завдань. Використовуйте штучний інтелект для підвищення ефективності реклами та зниження витрат
01. Огляд проєкту
Наш клієнт займається електронною комерцією в сфері ресторанного бізнесу та харчування.
Це продовження нашої історії, з якою Ви можете ознайомитися з самого початку та її попереднім етапом.
У попередньому кейсі ми описували перші кроки з нарощування рекламного бюджету та збільшення кількості конверсій. У цьому кейсі ми продовжимо нашу розповідь з іншого боку — стабілізації долі рекламних витрат (далі — ДРВ), оскільки це є ключовим показником для клієнта. Відтак, нашою метою на наступні три місяці було зберегти поточний рекламний бюджет та покращити показник ДРВ до прийнятного рівня — 7% і нижче.
Попередній етап оптимізації приніс позитивні результати, проте клієнт вирішив збільшити бюджет та запустити нові аудиторії, щоб досягти більшого загального доходу, навіть за умов деякого погіршення показників ДРВ. Таким чином, перед нами постала складніша задача — зберегти поточні показники витрат та покращити ефективність рекламних кампаній.
В класичному варіанті, доля рекламних витрат (або “share of advertising spend”) – це ключовий показник, який вказує на частку рекламного бюджету, яка витрачається на певний рекламний канал або кампанію відносно загального рекламного бюджету компанії. Для його обчислення необхідно розділити витрати конкретного каналу на загальний рекламний бюджет та помножити результат на 100.
Наприклад, якщо бюджет реклами Google Ads складає $3,000 з загального бюджету в розмірі $15,000, то доля рекламних витрат Google Ads складе (3,000 / 15,000) * 100 = 20%. Цей показник дозволяє керівництву компанії аналізувати ефективність та пріоритетність різних рекламних каналів та стратегій.
У нашому випадку, доля рекламних витрат (далі ДРВ) є дещо видозміненим показником згідно з узгодженням із замовником. Ми домовилися, що вважатимемо за ДРВ відсоток участі всіх рекламних інструментів, які ми контролюємо у проєкті, у порівнянні з доходами від онлайн-комерції бізнесу. Для його обчислення необхідно розділити витрати на рекламний канал на загальний дохід від електронної комерції та помножити результат на 100.
Наприклад, якщо бюджет на рекламу Google Ads складає $7,000, а дохід становить $100,000, то доля рекламних витрат на Google Ads складе (7,000 / 100,000) * 100 = 7%.
02. Визначення викликів
-
Забезпечення зростання кількості конверсій за умов збереження поточного рівня витрат на рекламу.
-
Оптимізація пошукових кампаній шляхом фільтрації неефективних запитів і пошукових термінів.
-
Оновлення аудиторій для кампаній PMax з метою забезпечення більш точного таргетування.
-
Оптимізація фіда товарів на основі аналізу даних за попередні періоди.
03. Стратегія
Для реалізації завдань ми застосували такі кроки:
- Пошукові кампанії:
Проведено перегляд ключових слів, призупинено нерелевантні запити та розширено семантичне ядро шляхом додавання ефективних запитів. - PMax:
Оптимізовано сигнали для груп об’єктів, оновлено креативи, а також детально опрацьовано категорії товарів із подальшою сегментацією. - Фід товарів:
Проведено сегментацію товарів за групами та створено нову структуру фіда з детальним розподілом за товарами та їх категоріями. - Аудиторії:
Оновлено наявні списки аудиторій та додано нові для більш точного таргетування. - Стратегії:
Підібрано ефективні стратегії призначення ставок для кожного типу кампаній, що сприяло досягненню поставлених цілей.
Більше статей на тему теорії і практики перформанс маркетингу можна знайти у нашому блозі.
04. Реалізація
На початковому етапі ми провели глибокий аналіз ефективності пошукових кампаній. Усі нерелевантні ключові слова були призупинені або знижені в пріоритеті. Також ми детально проаналізували пошукові терміни й на їх основі розширили семантичне ядро кампаній з урахуванням ефективності кожного запиту. Окрім цього, була впроваджена нова стратегія управління ставками, яка враховувала типи пристроїв, час доби та регіони. Це дозволило знизити присутність в аукціонах у неефективний час і на менш релевантних пристроях, що, у свою чергу, дало змогу перенаправити бюджет на найбільш результативні періоди й пристрої.
Для кампаній PMax були оновлені рекламні креативи та сигнали аудиторій. Особливу увагу приділено створенню релевантних оголошень для кожної групи об’єктів, що значно підвищило рівень взаємодії з аудиторією. Усі категорії товарів були сегментовані між кампаніями для індивідуального опрацювання кожної категорії та оперативного реагування на зміни.
Оптимізація фіда товарів передбачала оновлення назв, описів і категорій продукції. Ми також створили окремі групи товарів для різних типів аудиторій, що дало змогу точніше таргетувати оголошення.
Оновлення аудиторій стало фінальним кроком у підвищенні ефективності PMax кампаній. Ми додали нові списки на основі поведінкових даних, що дозволило краще охопити потенційних клієнтів і підвищити результативність рекламних кампаній.
05. Результати
В результаті реалізації стратегії ми досягли наступних показників протягом трьох місяців:
Перший місяць:
Якщо казати про порівняння, то ми отримали наступні зміни у результаті поточного періоду до попреденього:
- Витрати зменшилися на 7,5%, кількість конверсій зросла на 21% у порівнянні з попереднім періодом.
- Середня ціна за конверсію знизилася на 23%.
- Дохід зріс на 44% порівняно з попереднім періодом.
Другий місяць:
Якщо казати про порівняння, то ми отримали наступні зміни у результаті поточного періоду до попреденього:
- Витрати зменшилися на 6%, кількість конверсій знизилася на 15%.
- Середня ціна за конверсію зросла на 10%.
- Дохід зменшився на 35% порівняно з першим місяцем.
Третій місяць:
Якщо казати про порівняння, то ми отримали наступні зміни у результаті поточного періоду до попреденього:
- Витрати зменшилися на 12%, кількість конверсій знизилася на 7%.
- Середня ціна за конверсію зменшилася на 6%.
- Дохід зменшився на 4% порівняно з другим місяцем.
Порівняння поточного періоду до попереднього:
Дохід збільшився на 18% порівняно з попереднім періодом.
06. Висновки
Оптимізація рекламних кампаній показала, що постійний моніторинг ключових показників та своєчасне оновлення стратегій є вирішальними для досягнення стабільного зростання. Завдяки правильній сегментації фіда товарів та оновленню аудиторій вдалося значно підвищити релевантність оголошень і рівень конверсій. Водночас не варто нехтувати пошуковими кампаніями, оскільки вони відіграють важливу роль у комплексній стратегії розвитку проєкту. Необхідно регулярно аналізувати їхню ефективність та вносити коригування для покращення результатів.
На основі отриманих даних ми продовжуємо тестувати нові аудиторії та розширювати використання PMax кампаній для охоплення нових аукціонів. Це забезпечить подальше масштабування бізнесу клієнта.
Як видно зі статистики, показники не завжди зростають. Робота з рекламним акаунтом є водночас цікавою та складною, оскільки для досягнення результату важливо чітко розуміти, що саме ми робимо та якої мети прагнемо досягти. Найголовніше — здійснювати всі зміни покроково, що дозволяє оцінювати результати кожного коригування й розуміти, у якому напрямку рухається динаміка, та чи є цей рух узагалі.
Бажаємо вам таких самих успішних результатів та стрімкого розвитку проєктів!
До зустрічі у наступних кейсах!
Ви можете поділитися статтею у соц. мережах
Будемо вдосконалювати наш контент. Гарного дня :)