Легко! 
Кейс про проєкт лідогенерації: як забезпечити стабільний потік лідів із платного трафіку, аналізувати ефективність форм і дзвінків та покращувати конверсію платформи.
Огляд проєкту
До нас звернувся український бізнес, з метою просування інтернет-магазину з нуля. Маючи амбіційні плани змагатися за клієнтів в висококонкурентній тематиці digital середовища.
Перед нами стояв класичний виклик нового бізнесу: повна відсутність даних про відвідувачів сайту, їхню поведінку та ефективність рекламних кампаній. Власники не розуміли, звідки приходять клієнти, що їм цікаво на сайті та скільки з них у підсумку роблять замовлення.
Виклики, що стояли перед нами:
- Відсутність будь-яких інструментів аналітики на сайті.
- Нерозуміння ефективності каналів залучення трафіку (соцмережі, пошукова видача).
- Неможливість оцінити рентабельність інвестицій у маркетинг (ROI).
- Відсутність даних для оптимізації сайту та покращення користувацького досвіду.
Визначення викликів
На старті проєкту ми визначили низку конкретних проблем:
-
Бізнес інвестував в рекламу, але немає точної відповіді, яка з кампаній приносить реальні продажі, а яка — лише “зливає” бюджет.
-
Було невідомо, які товари найчастіше переглядають, на якому етапі відвалюються клієнти під час оформлення замовлення та які сторінки є найменш ефективними.
-
Бізнес не мав доступу до базових показників ефективності, таких як коефіцієнт конверсії, середня вартість замовлення (AOV) та загальний дохід від онлайн-продажів.
-
Потрібно було імплементувати аналітику так, щоб у майбутньому можна було легко додавати нові інструменти (наприклад, піксель Facebook) без залучення розробників.
Стратегія
Для розв'язання цих викликів ми розробили комплексну стратегію, яка базувалася на використанні двох ключових інструментів Google:
- Google Tag Manager (GTM): Використовувався як централізований хаб для управління всіма аналітичними тегами та скриптами на сайті. Це дозволяє гнучко налаштовувати відстеження без необхідності вносити зміни в код сайту.
- Google Analytics 4 (GA4): Обраний як основний інструмент для збору, обробки та візуалізації даних про поведінку користувачів та бізнес-показники.
Стратегічні кроки:
-
Розробка та впровадження рівня даних на сайті для передачі ключової інформації про дії користувачів (перегляд товару, додавання в кошик, покупка) у GTM.
-
Імплементація тегу конфігурації GA4 через GTM для збору основних даних: перегляди сторінок, сесії, джерела трафіку.
-
Налаштування відстеження конверсій: Визначення та налаштування ключових для бізнесу дій як конверсій:
- Успішне відправлення форми зворотного зв’язку.
- Клік по номеру телефону або email.
- Оформлення замовлення.
-
Імплементація розширеної електронної комерції (E-commerce): налаштування відстеження повного циклу покупки – від перегляду картки товару до успішної транзакції.
-
Налаштування звітів у GA4 для візуалізації ключових показників ефективності (KPI) та надання власнику бізнесу зручного інструменту для аналізу.
Реалізація
Процес впровадження аналітики був поділений на кілька етапів:
Етап 1: Підготовка та налаштування GTM
- Ми створили акаунт для проєкту і отримали два фрагменти коду для встановлення на сайт.
- Код був доданий на всі сторінки сайту: один фрагмент у <head>, інший — після відкриваючого тегу <body>.
Етап 2: Інтеграція з Google Analytics 4
- Був створений новий ресурс Google Analytics 4, а також потік даних (Data Stream) для веб сайту.
- У GTM був створений тег типу Google Analytics: Конфігурація GA4, який спрацьовує на всіх сторінках сайту (All Pages). Цей тег відповідає за відправку базових подій, таких як page_view та session_start.
Етап 3: Налаштування відстеження конверсій
- Відправка форми:
- Тригер: Створено тригер типу "Надсилання форми", який активовується при успішній валідації та відправці контактної форми.
- Тег: Створено тег Google Analytics: Подія GA4, який надсилає подію з назвою generate_lead при спрацьовуванні тригера. Цю подію ми позначили як конверсію в інтерфейсі GA4.
- Кліки на контактні дані:
- Тригер: Створено тригер типу "Клік - Лише посилання", який реагує на кліки по посиланнях, що містять tel: або mailto:.
- Тег: Налаштовано тег, що відправляє події contact_phone_click та contact_email_click.
Етап 4: Налаштування E-commerce
Це був найважливіший етап для інтернет-магазину. Ми використовували стандартні події GA4 для електронної комерції:
- view_item (Перегляд товару). За допомогою розробників був налаштований dataLayer.push на сторінках товарів, який передає інформацію про товар (ID, назва, ціна, категорія). У GTM був створений тригер типу "Спеціальна подія", який реагує на цю подію та відправляє дані в GA4.
- add_to_cart (Додавання в кошик). Аналогічно, при кліку на кнопку "Додати в кошик" спрацьовує dataLayer.push з даними про товар.
- begin_checkout (Початок оформлення замовлення). Подія спрацьовує при переході на сторінку чекауту.
- purchase (Покупка). На сторінці "Дякуємо за замовлення" ініціюється dataLayer.push з повною інформацією про транзакцію: ID транзакції, загальна вартість, валюта, перелік товарів.
Всі ці події були налаштовані через відповідні теги та тригери в GTM, що дозволило збирати повну воронку продажів.
Результати
Після місяця збору даних ми змогли надати власнику бізнесу перший повноцінний звіт про ефективність роботи магазину.
Порівняння "До" та "Після"
Ключові звіти та дослідження, які ми налаштували:
-
Звіт “Джерела трафіку” (Traffic Acquisition): Цей звіт наочно показав, що органічний пошук приносить найбільше трафіку, але реклама в Instagram має вищий коефіцієнт конверсії. Це дозволило перерозподілити рекламний бюджет на користь більш ефективного каналу.
-
Дослідження “Воронка продажів” (Funnel exploration): Ми візуалізували шлях клієнта від перегляду товару до покупки. Аналіз показав значний “відвал” на етапі переходу з кошика до чекауту. Це стало сигналом для перевірки юзабіліті кошика та спрощення форми замовлення.
-
Звіт “Електронна комерція” (E-commerce purchases): Цей звіт дав змогу визначити найпопулярніші товари та категорії, що допомогло у формуванні асортименту та плануванні закупівель.
-
Звіт у реальному часі (Realtime): Дозволив відстежувати ефективність запущених рекламних кампаній миттєво, спостерігаючи за активністю користувачів на сайті “тут і зараз”.
Висновки
Таким чином, ми в черговий раз переконались, що:
- Аналітика — це не просто цифри, а основа для прийняття рішень. Навіть базове налаштування дає змогу виявити слабкі місця в бізнес-процесах та маркетинговій стратегії.
- Google Tag Manager — обов'язковий інструмент для сучасного бізнесу. Він значно спрощує управління аналітикою та маркетинговими тегами, заощаджуючи час і гроші на залучення розробників.
- Важливість dataLayer: Правильно налаштований рівень даних є фундаментом для якісної та гнучкої аналітики, особливо в e-commerce.
Рекомендації для проєктів:
- Починати з планування: перед початком технічних налаштувань необхідно чітко визначити, які бізнес-питання потребують відповідей, та які KPI є ключовими.
- Забезпечити чистоту даних: регулярно перевіряти коректність роботи тегів за допомогою режиму попереднього перегляду в GTM та DebugView в GA4, щоб уникнути збору неточних даних.
- Не зупинятися на базовому налаштуванні: наступними кроками можуть бути налаштування розширених аудиторій для ремаркетингу, А/Б тестування за допомогою Google Optimize та глибший аналіз поведінки користувачів.
Цей кейс наочно демонструє, як структурований підхід до налаштування веб аналітики перетворює "сліпий" бізнес на керований та прогнозований, надаючи інструменти для стабільного зростання.
Потрібна допомога?
Наша команда допоможе:
- налаштувати відстеження дій на сайті;
- впровадити події в GTM, GA4 або на сервері;
- створити аналітичні звіти з реальними даними;
- навчити вас і команду користуватись аналітикою як бізнес-інструментом.
Звертайтесь — і зробимо вашу аналітику нарешті зрозумілою та прибутковою.
Чи була ця стаття корисною?
Дякуємо за фідбек
Ви можете поділитися статтею у соц. мережах
Дякуємо за фідбек
Будемо вдосконалювати наш контент. Гарного дня :)
