Кейси
834

Кейс: Комплексний підхід до оптимізації E-Commerce проєкту – iнтернет-магазин дитячих товарів

17.09.2024
Владислав Комаревич
Зображження успішної рекламної кампанії для інтернет-магазину дитячих іграшок.
Поділитися цією статтею:

01. Огляд проєкту

Клієнт - інтернет-магазин дитячих товарів та іграшок. Звернувся до нас із запитом на запуск реклами в Google Ads. Раніше, клієнт самостійно налаштовував рекламні кампанії, проте після кількох місяців незадовільних результатів, прийняв рішення довірити справу професіоналам.

Ми проаналізували всю інформацію в рекламному кабiнетi і взялися за це завдання, оскільки воно виглядало цікавим та амбiцiйним. 

02. Стратегія та підходи

Наш перший крок - це аналіз, оскільки це основа після якої ми можемо зрозуміти в чому проблема і як покращити результати.

Але цього разу аналіз та план робiт відрізняється вiд попереднiх кейсiв, оскільки нам потрібно розуміти не лише стан рекламного кабінету, а загалом те, що необхідно для досягнення успіху.

Тому ми розпочали детальну перевірку усіх основних ресурсів: 

  • Google Ads 
  • Google Analytics 
  • Google Tag Manager 
  • Google Merchant Center

03. Опис процесу

Аудит показав нам, що:


В Google Ads працювали лише пошуковi кампанії, не було налаштовано нi Shopping кампанiй, нi ремаркетингу, нi DSA. Структура наявних пошукових кампаній була сформована некоректно і кампанії було важко оптимізовувати.

Google Analytics 4 (далі GA4) також була імплементована з помилками. Модуль E-Commerce був налаштований, але не передавав всієї потрібної інформації. Тому потрібно було переналаштовувати аналітику, щоб відслідковувати ефективність.

Google Tag Manager (далі GTM) також мав проблеми - деякі тригери та теги не відстежували події на сайті.Google Merchant Center взагалі не був створений, отже й фiд товарiв був відсутній.

Як результат, Google Ads, GA4 та GTM потрібно було повністю перебудовувати, а Merchant Center та фід створити з нуля.

Тому ми створили план дiй та почали його реалізовувати:

  1. Розробили технічне завдання на формування фіда товарiв;
  2. Створили та налаштували Google Merchant Center;
  3. Внесли коригування в Google Tag Manager;
  4. Переналаштували відслідковування E-Commerce на сайті;
  5. Створили нові пошукові кампанії;
  6. Створили Shopping кампанiї;
  7. Налаштували ремаркетинг.

04.  Результати

За перший місяць роботи ми отримали наступні результати:


Як ми бачимо, перший мiсяць, який загалом є тестовим та не завжди позитивним з точки зору отримання глобальних позитивних результатів, проте нам вдалося закінчити його з хорошим результатом. ROAS склав 159%, що є чудовим показником.

Кожен з пунктів плану дiй дуже важливий для досягнення результату, та всі вони пов'язані між собою, тому не варто ігнорувати жоден iз них в E-Commerce проєктах.

Більше статей на тему теорії і практики перформанс маркетингу можна знайти у нашому блозі.

Якщо бажаєте отримати позитивні показники фінансового результату за допомогою перформанс маркетингу - залишайте заявку, тицяйте на замовлення послуги!
Замовити послугу

Схожі статті

До блогу
Paid Media Manager у 2025 році — спеціаліст, який поєднує аналітику, стратегію та креатив, працюючи поруч із автоматизованими рекламними системами.
ШІ-оптимізація товарного фіда: як підсилити Shopping і Performance Max без «ручного пекла»

Як за допомогою ШІ автоматично покращити товарний фід, підвищити ефективність Shopping і Performance Max та забути про нескінченне ручне редагування.

Інтерфейс Google Analytics 4 з панеллю звітів, графіками трафіку та показниками користувачів на екрані ноутбука.
Вичерпний посібник для початківців: як освоїти Google Analytics 4

Не знаєте, з чого почати з GA4? У цьому посібнику — просте пояснення інтерфейсу, налаштування, подій та звітів, щоб ви могли впевнено працювати з аналітикою вже сьогодні.

Кейси
03.02.2026
Кейс оптимізації Google Ads: динаміка ДРВ, ROAS та цінності конверсій за квартал
Як системна робота з Google Ads принесла €275 тис. цінності за квартал і знизила ДРВ удвічі

У цьому кейсі ми показуємо, як поетапна оптимізація Google Ads, робота з даними та аудиторіями дозволила знизити ДРВ до 3,4% і масштабувати цінність без втрати маржинальності.